Main lectures provided in CentraleSupelec engineer programme and Paris-Saclay Master 2 programme

• Parallel Computing Model & Distributed environment
  • MapReduce Model, Implementation in Spark & Resilient Distributed Data
• Models and systems for Big Data Management
  • Modèle relationnel & BDs SQL, BD NoSQL orientée: clé-valeur (Redis), colonnes (Apache Parquet), document(MongoDB),graphe (Neo4J)
• Science des Réseaux - Fondement théoriques et Algorithmes
  • Mesures de centralité, Réseaux aléatoires & réseaux réels, marche aléatoire dans les graphes, label propagation, Détection des communautés & partionnement, Maximisation de l'influence
• Modèle de calcul Pregel pour les graphes distribués - Spark & GraphX