Principaux cours dans le cursus ingénieur de CentraleSupelec et Master 2 de l'université de Paris-Saclay

• Modèle de calcul parallèle & Environnement distribué
  • Modèle MapReduce, Implémentations dans Spark & Resilient Distributed Data
• Modèles et Systèmes de Gestion de Données Massives
  • Modèle relationnel & BDs SQL, BD NoSQL orientée: clé-valeur (Redis), colonnes (Apache Parquet), document(MongoDB),graphe (Neo4J)
• Science des Réseaux - Fondement théoriques et Algorithmes
  • Mesures de centralité, Réseaux aléatoires & réseaux réels, marche aléatoire dans les graphes, label propagation, Détection des communautés & partionnement, Maximisation de l'influence
• Modèle de calcul Pregel pour les graphes distribués - Spark & GraphX